近日，我校yl6809永利集团智能信息处理与优化控制实验室在IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026上发表了题为“Attack for Defense: Adversarial Agents for Point Prompt Optimization Empowering Segment Anything Model”的学术论文。该论文的第一署名单位为yl6809永利集团，yl6809永利集团副教授刘雪宇为第一作者，软件学院23级本科生张晓怡为共同第一作者，yl6809永利集团吴永飞副教授和陈永乐教授为共同通讯作者，计算机科学与技术学院（大数据学院）魏明强教授参与了此项工作。

        CVPR是全球人工智能和计算机视觉领域的顶级国际会议，素有计算机视觉领域“奥斯卡”之称，并被中国计算机学会（CCF）列为A类会议。根据2024年谷歌学术（Google Scholar）的全球最有影响力科学期刊/会议排名，CVPR位列第二，仅次于《自然》期刊。这也是继去年我校在该会议上取得历史性突破的重要延续。CVPR 2026共有16092篇投稿，最终4090篇被主会录用，录用率约25.42%。

        该研究聚焦于Segment Anything Model（SAM）在应用中的关键瓶颈——提示点优化问题。SAM的分割性能高度依赖提示点质量，而现有方法多依赖经验或人工设计，难以大规模推广。为此，团队创新性地提出了一个“攻击—防御”对抗式智能体框架（Point Prompt Defender）。该框架通过构建图结构环境，引入攻击智能体寻找干扰提示点以暴露模型脆弱性，同时训练防御智能体学习优化提示以恢复分割精度。两个智能体均使用强化学习进行训练，其奖励基于分割质量的变化。在实际应用中，仅部署训练好的防御智能体，即可有效提升任意初始提示点下的SAM分割性能。实验结果表明，该方法显著增强了SAM在复杂场景下的鲁棒性与泛化能力，为提示点优化提供了一种灵活、可解释的全新框架。

        该论文的发表，不仅展现了我校在人工智能前沿领域的科研实力，也是我校在创新人才培养模式、鼓励本科生深度参与高水平科学研究方面取得成效的生动体现。

        此项工作受到山西省基础研究计划（No. 202303021211082）与国家自然科学基金面上项目（No. 62572339）的资助。

初审：吴永飞

复审：李晓春

终审：陈永乐