通用数据智能交叉创新团队
团队负责人：王莉（教授，博导）
团队成员：刘帆（副教授，硕导）、张钧（副教授，硕导）、廉涛（副教授，硕导）、魏宇（讲师，博士）
研究方向：
(1) 通用智能与大模型应用
(2) 工业大数据与智能决策
(3) 社会计算与智能推荐
(4) 图像处理与机器视觉
(5) 量子人工智能
团队简介：
团队面向国民经济数字化转型和社会发展智能化升级的重大需求，重点研究通用大模型、工业智能决策、社会计算、机器视觉及量子人工智能等方面的关键科学问题，突破大规模多模态异质数据智能分析所面临的技术瓶颈，构建可信、可控、可解释的智能系统，推动工业智能、社会治理、智慧服务等领域的产业化应用，培养“AI+行业”复合型交叉创新人才。团队先后主持、承担国家省部级课题40余项，发表学术论文200余篇；曾荣获山西省 GF“大数据智能”创新团队称号。
代表性研究成果：
(1) 国家自然科学基金，面向用户建模的网络大数据融合与表示研究，主持
(2) 国家自然科学基金，共享账户场景中基于解耦合表示的个性化推荐算法研究，主持
(3) 科技部重点研发计划，工业时序数据强机理数据分析算法研究，子课题
(4) 国家自然科学基金区域联合项目，煤系低渗储层“一巷三气”全生命周期智能高效抽采基础研究，子课题
(5) 国家自然科学基金，大数据科学下基于条件随机场和神经网络模型的多源图像融合,主持.
(6) 国家自然科学基金，对量子相干性可操作性理解的研究，主持
(7) 山西省科技成果转化专项基于数据智能的高速公路全要素画像生成系统， 主持
(8) Ning Ze Fei, Miao Hao, Jiang Zhuo lun, Li Wang*. Using Multi-Scale Convolution Fusion and Memory-Augmented Adversarial Autoencoder to Detect Diverse Anomalies in Multivariate Time Series, Tsinghua Science and Technology, vol. 30(1), pp. 234-246,2025.（SCI 1 区）
(9) Xingbo JING, Tao LIAN*, Li WANG. Revealing, Analyzing, and Mitigating the Adverse Impact of Shared Accounts on Personalized Recommendations for Single-User Accounts[C]//Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2025, 2025: 2092-2101.（CCF A会议）
(10) Long WANG, Tao LIAN*. Category-Guided Multi-Interest Collaborative Metric Learning with Representation Uniformity Constraints[J]. Information Processing & Management, 2025, 62(1): 103937.（SCI 1 区，Top期刊）
(11) Zhuolun Jiang, Zefei Ning, Hao Miao, Li Wang*. STDNet: A Spatio-Temporal Decomposition Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting[J]. Tsinghua Science and Technology, 2024, 29(4): 1232-1247.（SCI 1 区）
(12) Binbin Zhang, Li Wang*. False Negative Sample Detection for Graph Contrastive Learning. Tsinghua Science and Technology 29.2 (2023): 529-542. (SCI 1区)
(13) Haocheng DOU, Tao LIAN*, Xin XIN. Measuring Interaction-Level Unlearning Difficulty for Collaborative Filtering[C]//Proceedings of the 19th ACM Conference on Recommender Systems, 2025: 279-288.（CCF B会议）
(14) Wensheng Fan, Fan Liu*, Jingzhi Li. Pan-Sharpening Via Multi-Scale Embedding and Dual Attention Transformers[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 2705-2717, 2024.(SCI 2区，Top期刊)
(15) Hao Miao, Yilin Zhang, Zefei Ning, Zhuolun Jiang, Li Wang*. TDG4MSF: A temporal decomposition enhanced graph neural network for multivariate time series forecasting. Applied intelligence. 2023, Volume 53, pages 28254-28267 (SCI 2区）
(16) Zhuomin Chen, Li Wang*, Xiaofei Zhu, Stefan Dietze. TSNN: A Topic and Structure Aware Neural Network for Rumor Detection. Neurocomputing, Volume 531,2023,P 114-124（SCI 2区，Top期刊）
(17) Jian Wu, Li Wang*, Weihua Yang*, Haixia Zhao, Rui Wang, Jianji Cao, Fuhong Wei. Learning to solve graph metric dimension problem based on graph contrastive learning. Applied intelligence. 2023, 53 (24), pp. 30300-30318（SCI 2区）
(18) Jun Zhang*, Kan He, Hao Zhang, Chang-shui Yu*. Quantum correlation enhanced bound of the Information Exclusion Principle. Chin. Phys. B 32: 090301(2023). (SCI 2区)
(19) Yanjie Yang, Yuhang Wang, Li Wang*, Jie Meng. PostCom2DR: Utilizing information from post and comments to detect rumors[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 189: 116071.（SCI 1区，Top期刊）
(20) Jingjing Qiao, Li Wang*. Modeling user micro-behaviors and original interest via Adaptive Multi-Attention Network for session-based recommendation[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 244: 108567.（SCI 1区，Top期刊）
(21) Yuhang Wang, Li Wang*, Yanjie Yang, Yilin Zhang.. Detecting fake news by enhanced text representation with multi-EDU-structure awareness[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 206: 117781.（SCI 1区，Top期刊）
(22) Lin Liu, Li Wang*, Tao LIAN. Discovering Proper Neighbors to Improve Session-Based Recommendation[C]//ECML PKDD, 2021: 353-369.（CCF B会议）
(23) Lin Liu, Li Wang* and Tao Lian. CaSe4SR: Using category sequence graph to augment session-based recommendation. Knowledge-Based Systems, 212 (2021): 106558.（SCI 1区，Top期刊）
(24) Xiaorong Hao, Tao Lian and Li Wang*. Dynamic Link Prediction by Integrating Node Vector Evolution and Local Neighborhood Representation. Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR
(25) Conference on Research and Development in Information Retrieval, (2020): 1717-1720.（CCF A会议，EI收录）
(26) 王莉;甯彦淞;时赞杰;刘伊敏;朱治锟; 一种模型增强的无人机飞行轨迹强化学习优化方法，CN202210604906.9 (专利)
(27) 王莉,苗昊,张妮,宁泽飞,蒋卓伦,麻巍祥,陈玲玲,许柏宁,曹昱博; 一种航空发动机剩余寿命预测方法，CN202311098405 (专利)
(28) 王莉;程月龙; 基于深度学习图像处理的粘连外周血细胞分割方法，CN202210405579 (专利)
(29) 王莉;臧嵘; 一种通信机制优化的群体智能协同方法，CN202110866653.8 (专利)
(30) 山西省优博2人，省优硕1人，研究生国家奖学金3人次
(31) 我校A1级竞赛国家级奖项9项
